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在处理现代风控或推荐系统时，我们面临的核心挑战不再是数据量的多寡，而是数据之间关联的深度和实时性。传统的特征工程严重依赖基于键值的存储（如Redis或Cassandra），它们擅长处理个体实体的聚合特征，例如“用户A最近5分钟的交易次数”。

2023-10-27 数据架构

Neo4j Pulsar Kubeflow Frontend MLOps Real-time

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团队接手了一个棘手的存量项目：一套单体应用，配置管理深度绑定 Puppet，服务间认证依赖自签发的 JWT，前端则采用了当时流行的 CSS Modules 方案。目标是将其容器化并迁移至 Kubernetes 平台。直接用 Helm Cha

2023-10-27 云原生

JWT Kubernetes Puppet CSS Modules

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项目的技术债务积累，往往始于一个看似无害的认证模块。我们面对的正是这样一个典型场景：一个承载着核心业务的Ruby on Rails monolith应用，其用户认证系统基于一套内部自定义的、有状态的Token机制。随着业务流量的激增，这个认

2023-10-27 后端架构

APISIX Rust Ruby MobX Rome

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我们系统的核心交易链路中，订单ID的生成逻辑最初依赖于MySQL的AUTO_INCREMENT。这个方案简单可靠，但在流量洪峰来临时，数据库的单点写入瓶颈成了整个系统的阿喀琉斯之踵。迁移到基于Redis INCR的方案暂时缓解了吞吐量问题，

2023-10-27 分布式系统

Snowflake Paxos 算法 NoSQL (列式) Raft Go 分布式一致性

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生产环境的日志一旦失去上下文，就只是一堆无意义的噪音。当一个用户请求穿越API Gateway，流经三个微服务，最终在DynamoDB中完成一次状态变更时，如果这期间出现了一个微妙的错误，而你面对的是来自四个不同组件、格式迥异、无法关联的日

2023-10-27 可观测性

Echo API Gateway OpenSearch Fluentd DynamoDB

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一个核心的技术矛盾摆在面前：如何为一个需要全球用户访问的数据密集型应用，同时提供极致的前端加载速度和极低的数据库读取延迟。应用前端与无状态API层部署在Vercel的全球边缘网络上是显而易见的选择，但数据本身呢？数据具有“引力”，它倾向于集

2023-10-27 分布式架构

Jotai TiDB Vercel Functions Backend Ansible